最近,AI行业最值得关注的,不是某个模型又升级了,也不是某个工具又多了几个按钮。真正值得企业认真看的,是6月29日国务院常务会议释放出的信号。
会议提出,要加力推进人工智能创新突破,加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设,强化高质量数据供给,加强人才、资金等要素保障,并深入实施“人工智能 ”行动,推动智能产品和服务加快规模化商业应用。
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这说明,AI已经不只是科技企业之间的产品竞争,它正在进入国家级基础设施建设阶段。过去,企业谈AI,更多是在谈工具。
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谁的模型更聪明?
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谁的生成速度更快?
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谁的内容产出更多?
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谁的功能看起来更全?
但当国家开始系统性推进算力、数据、资金、人才和产业落地时,AI的意义就变了。它不再只是“提效工具”,而是企业经营的新基础设施。
一、AI基建加速,企业获客入口也在改变
先看产业侧。
新华社报道显示,2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元,企业数量超过6200家。AI已经不是实验室里的概念,而是正在成为经济高质量发展的“强劲增量”。
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再看用户侧。
Gartner曾预测,到2026年,传统搜索引擎搜索量将下降25%,搜索营销的份额会被AI聊天机器人和虚拟代理分流。
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这两个变化放在一起看,逻辑很清楚:一边,AI基础设施在加速建设;另一边,用户正在把AI当成新的信息入口。
过去,客户有需求,先打开搜索框。
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搜关键词。
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看排名。
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点官网。
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比产品。
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问客服。
所以企业要做SEO,要抢搜索排名,要做官网收录,要买关键词,要投信息流。
但现在,客户的动作正在变短!他可能直接问AI:
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“这个行业有哪些靠谱服务商?”
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“某某产品怎么选?”
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“哪家公司更适合中小企业?”
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“这个品牌怎么样?”
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“有没有更专业的解决方案?”
AI不会给他十几页搜索结果,AI会直接生成答案。
这就是企业营销最关键的变化:
过去抢的是搜索结果里的位置,现在抢的是AI答案里的位置。
二、GEO不是新概念包装,而是新入口竞争
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这背后不是玄学!
2023年,论文《GEO: Generative Engine Optimization》提出,生成式搜索引擎正在改变传统信息分发逻辑:AI不再只是给用户一串网页链接,而是会综合多个来源,直接生成答案。
这对企业营销意味着一个新问题:过去,企业争的是搜索结果里的排名;现在,企业还要争取成为AI答案里的有效信息来源。
所以,GEO真正要解决的,不是“多发几篇内容”,而是让企业的品牌信息、产品能力、案例证据和可信信源,更容易被AI理解、引用和呈现。
真正的GEO,至少要完成三件事:
第一,让AI知道你是谁。
企业的品牌信息、产品能力、服务场景、客户案例和资质背书,要能被AI识别。
第二,让AI相信你值得推荐。
企业不能只靠自说自话,还要通过可信内容、权威信源、行业表达和持续沉淀,形成AI可以引用的品牌证据。
第三,让客户被推荐之后接得住。
客户从AI答案里看到你,只是开始。后面还需要官网、名片、智能体、数字员工、销售体系和数据复盘完成承接。
一句话说清楚:
国家建的是AI基础设施;企业要建的是AI时代的品牌基础设施。
前者决定AI能不能跑得更快;后者决定客户问AI时,答案里有没有你。
三、AI营销进入下半场,渠道伙伴更需要系统化赋能
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AI营销正在进入一个新阶段。
前半场,比的是谁更快理解趋势。
后半场,比的是谁能真正把趋势变成客户价值。
这也是总部持续加大扶持力度的原因。
围绕“渠道为王、伙伴第一、赋能为先、共生共赢”的发展理念,南方网通将把更多资源投入到产品研发、市场支持、培训体系和运营赋能中,与全国伙伴共同迎接AI营销新时代。
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产品研发上,持续打磨讯灵AI Claw 3.0的GEO、A2P、Agent能力,让伙伴有更强的产品武器。
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市场支持上,围绕AI搜索、GEO答案营销、智能体承接等热点场景,提供更清晰的传播话术、案例素材和推广物料,帮助伙伴更快打开客户认知。
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培训体系上,帮助渠道伙伴从“会讲产品”升级为“会讲趋势、会拆痛点、会做方案、会促成交”。
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运营赋能上,围绕客户诊断、内容规划、信源布局、数据复盘、线索承接等环节,帮助伙伴把AI营销从概念转化为可交付、可验证、可持续的服务能力。
这不是简单给渠道多一个产品,而是让渠道伙伴在AI营销时代,拥有一套更完整的经营抓手。
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这些问题,正是讯灵AI Claw 3.0和总部赋能体系要共同回答的问题。
四、AI时代,企业真正要抢的是答案位置
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GEO的出现,意味着营销竞争不再只是排名竞争、流量竞争、曝光竞争,而是进入“答案竞争”。
未来,客户不一定先打开搜索框,他可能直接问AI。
如果AI不知道你,企业就不在候选名单里。
如果AI说不清你,客户信任就很难建立。
如果AI推荐了你,但后端没有承接,机会也会悄悄流失。
所以,企业今天做AI营销,不是追热点,而是提前建设新的增长底座。
让每一次曝光、每一条内容、每一次对话,都能沉淀成长期资产。
真正的竞争,正在从“谁被看见”,走向“谁被理解、被推荐、被选择”。
